高端制造装备智能化技术重点实验室重点研究微铣削加工的在线监测及刀具寿命的智能预测、精密加工切削颤振的监测及主动抑制技术和高端制造装备及其关键零部件的故障诊断与预测性维护等,最终目的是提升高端制造装备的智能控制技术,进而提高产品的加工精度和效率。实验室着力建立基于机器视觉与稀疏采样机理的微铣削刀具磨损量的预测模型,揭示刀具磨损量与刀具动态图像之间的映射关系,实现刀具寿命的预测;提出基于磁流变复合材料和主动控制理论的精密加工切削颤振的抑制方法,显著提高精密零件的加工精度和效率;提出基于多物理场信号的高端制造装备及其关键零部件的预测性维护算法,减少反应性维护带来的效率降低、经济性较差的问题。